- базисных файлов, содержащих внешнюю и внутреннюю информацию, необходимую для принятия логистических решений;

- критических факторов, определяющих главные действия, цели и ограничения при принятии решений;

- политики/параметров, содержащих основные логистические операционные процедуры для ключевых областей;

- файлов решений, хранящих информацию о предыдущих (периодических) решениях для различных логистических функций.

В данной подсистеме используется большое число экономико-математических моделей и методов (в частности, прогнозирования, для поддержки решений, принимаемых логистическим менеджментом). Все эти модели и методы можно разделить на классы: оптимизационные, эвристические и имитационные. Оптимизационные модели принятия решений основаны на методах операционного исчисления:

f V V

программирования (линейного, нелинейного, динамического, стохастического, целочисленного), математической статистики (корреляционно регрессионный анализ, теория случайных процессов, теория идентификации, теория статистических моделей принятия решений и т. п.), вариационного исчисления, оптимального управления, теории массового обслуживания, графов, расписаний и т. д. В частности, для различных логистических функций можно указать следующие задачи:

- оптимальная диспетчеризация в производстве, транспортировке, грузопереработке;

- оптимальное размещение объектов в производстве, распределении, складировании;

- построение оптимальных логистических цепей, каналов, сетей;

- построение оптимальной организационной структуры логистической системы;

- оптимальная маршрутизация;

- определение оптимальной длительности составляющих логистических циклов;