Таким образом, Артур Джефрион и Ричард Пауэрс создали собственную совершенную программу моделирования. Приведем несколько примеров ее использования.

• Корпорация Baxter Healthcare приобрела другую компанию в том же бизнесе и использовала эту программу для интеграции двух систем распределения.

• Компания Pet, Inc. использует эту программу для оценки перемещений товаров между заводами и для освоения в производстве новых продуктов.

• Компания Clorox использовала эту программу для проверки синергизма распределения и последствий приобретения компании Pine Sol, а также дчя распределения товаров новой компании в тех же каналах.

• Компанию Eastman Kodak интересовала возможность переработки отходов, и она “использовала программу моделирования для оценки того, как наилучшим образом собирать использованные фотоматериалы и отходы у центров по обработке фотопленки и изготовлению фотографий и возвращать их для переработки. Для выполнения этого проекта обычную модель изменили на обратную, т.е. потребители стали поставщиками (использованных фотоматериалов), а центры по переработке стали потребителями '31.

Существуют много других программ моделирования логистических систем. Они отличаются используемым математическим аппаратом, мощностью компьютерных ресурсов и количеством вводимых исходных данных. Некоторые из них запатентованы и используются консультантами и сторонними распространителями логистических ус луг. Многие программы делают главный акцент на улучшении обслуживания клиентов. За ним идет интеграция входящих и исходящих логистических потоков.

Моделирование является мощным аналитическим инструментом, но плохо разработанные модели, включающие недостоверные данные или неточные допущения о взаимосвязях переменных могут привести к принятию не всегда оптимальных и даже “неработающих” решений. Менеджер компании General Motors использовал имитационную модель для изучения изменений в системе обработки материалов и обнаружил, что не имеет значения, какие изменения мы вносим в конструкцию механизированного и немеханизированного конвейеров, доставляющих пустую тару в автоматизированный склад, пропускная способность не меняется"32. В этом случае точная имитационная модель ясно определяет системные ограничения. Следует добавить, что, независимо от того, разработана ли имитационная модель с применением недостоверных данных или неточных допущений, менеджер никогда не захочет согласиться с суждением, что его проблема имела простое решение.